Data visualization in Python (Coursera course)

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さて、pythonの方も最低1回/週ペースでは勉強していきたい。いや。行かねば。というこtで、 Courseraのコースを再検索。Python関連で興味の持てるコースとしては、 カリフォルニア大学が開いている、 The Raspberry Pi Platform and Python Programming for the Raspberry Pi というコースと、 IBMが主催している、 というコースがあった。で、どちらにしようかなーと思ったが、仕事でも役にたちそうで仕事で暇なときは仕事をしつつ勉強もできそうな Data Visualization with Pythonを受講することにしてみた。 Introduction のビデオを見てみたが、 Matplotlib, seaborn, folim といったライブラリを使って Dataの見えるかを行っていくようだ。 Week1の1st videも少し見てみた。知らなかったが、 Alberta大学の研究所からスピンアウトして設立したDARKHORSE analyticsという会社がデータの見えるかに関して良い仕事をしたらしい。 言いたいことをすぐにわかるようにするグラフを使おうということで、ごたごた飾り付けた3D Pie chartよりは、シンプルに言いたい部分だけ強調した bar chartが良いと。 ふむふむ。 なるほどね。。。。 もっと例が見たかったら,  http:///www.darkhorseanalytics.com/ へ行けと。。 いや。いいね。すごいね。見せ方が。 http://grades.dha.io/ https://www.darkhorseanalytics.com/portfolio/breathing-city こんな例もとても分かりやすい。分かりやすさがすごいね。 https://www.darkhorseanalytics.com/portfolio/2016/1/7/data-looks-better-naked-clear-off-the-table

やりたいこと

・全部githubに挙げるのはさすがになんなので(とはいえ、消えないクラウド上に置いておきたい)、自宅環境の中にも Gitlabとかの環境を入れておきたい。

・CI環境作りたい

・Kubernetesの環境を作ってもっと理解したい。
   Helmとかも理解して、コンテナ化されたアプリケーションをうまく活用する方法とか実際にやってみたい。

・Pythonの勉強したい。

・mattemostの環境を作って、いろいろと pythonから動かしてみたい。

・Azure環境/Google Cloud/AWSのどれかを日常的に使うようにしたい。
 → 今は会社の アカウントで Azureは月限定的に使える(といっても 15000円程度使えるのは個人で使う額を考えると十分な額なので、うまく利用したい)

・今はこんなところかな。
 Web環境もとりあえずクラウド上に作りたい。以前作って会社でも活用した meteorの環境は不要な分を除いて整理してから自分用の環境に置き換えて保存して、meteorもたまには触るようにしたい。→ Angularに移行できるなら移行したいけど、個人で使う Webは meteor でも十分な気がする。(ユーザ管理とかやろうとしたときに MEANスタックで一から作ると時間がかかるのでそれはちょっと厳しいと思ってる。)

・あとは pythonは本気で勉強して、
 Spyder IDEを活用
 Django使った Webアプリ開発を行う。

そんなところかしら。
上に書いたようなことを、やりたいこと更新しながら毎日少しでもやっていきたい。

一方で、

英語も勉強したい。久々に TOEIC受ける予定。
Netflixで英語のドラマをもっと見て、復習して、もっと英語の能力も上げていきたい。

他は。。。
Rusberry-Pieで IOTの真似事をやってみたい。
土壌センサー・水質センサーとかを使って土の状況見ながら植物育てるとかなんかそういうことをやりたい。。

あとは、趣味だけど
海外旅行ももっとしたい。昨年から今年にかけて色々ヨーロッパを回ったけれど、初めて知る場所は色々興味深いことが多い。
日本国内も色々いきたいけれどね。年取ったらいけなくなるようなところはなるべく早めに行っておきたい。



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