Data visualization in Python (Coursera course)

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さて、pythonの方も最低１回/週ペースでは勉強していきたい。いや。行かねば。というこｔで、 Courseraのコースを再検索。Python関連で興味の持てるコースとしては、 カリフォルニア大学が開いている、 The Raspberry Pi Platform and Python Programming for the Raspberry Pi というコースと、 IBMが主催している、 というコースがあった。で、どちらにしようかなーと思ったが、仕事でも役にたちそうで仕事で暇なときは仕事をしつつ勉強もできそうな Data Visualization with Pythonを受講することにしてみた。 Introduction のビデオを見てみたが、 Matplotlib, seaborn, folim といったライブラリを使って Dataの見えるかを行っていくようだ。 Week1の1st videも少し見てみた。知らなかったが、 Alberta大学の研究所からスピンアウトして設立したDARKHORSE analyticsという会社がデータの見えるかに関して良い仕事をしたらしい。 言いたいことをすぐにわかるようにするグラフを使おうということで、ごたごた飾り付けた3D Pie chartよりは、シンプルに言いたい部分だけ強調した bar chartが良いと。 ふむふむ。 なるほどね。。。。 もっと例が見たかったら,  http:///www.darkhorseanalytics.com/ へ行けと。。 いや。いいね。すごいね。見せ方が。 http://grades.dha.io/ https://www.darkhorseanalytics.com/portfolio/breathing-city こんな例もとても分かりやすい。分かりやすさがすごいね。 https://www.darkhorseanalytics.com/portfolio/2016/1/7/data-looks-better-naked-clear-off-the-table
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Python mattermostdriverで mattermostの APIを触ってみる。

友人の結婚式がインドネシアであってそれに参加してたり、帰ってきてからは少し仕事が忙しくなったり（言い訳）で、やると決めたはずのプログラムとか色々がすっかり止まってしまった。また来週末からは２泊５日の海外旅行にいくので止まってしまうが、とぎれとぎれでも良いから続けようと思う。。続けたい。

で、今日は Courseraの続きをやろうかと思ったが、どうせ Pythonの勉強するなら実用的なものを触りながらの方がよいだろうということで、 会社で最近良く使われている mattermost を APIで色々制御してみた。

Mattermostdriver のドキュメントはここ。
https://vaelor.github.io/python-mattermost-driver/

pythonでmattermostに投稿したり、投稿したポストを拾ったりと色々やってみた。Pythonで辞書とかリストとかを触る練習にもなって勉強になる。

https://github.com/asato418/mattermost_python/blob/master/mattermost.py

んー。Bloggerも会社で使ってる confluence並みに画像とかリストとかが載せやすければ良いんだが。時間がないと画像とかリストとか載せる気がしないな。

とりあえず、自宅でもテスト用に mattermost を動かしたり、pythonで実際に mattermost を呼び出して色々やるのはできそうなところまでは進めたのでとりあえず今日は満足して終わろう。


今度は、mattermostに slashコマンド追加するようなこともやってみたい。
↓参考を見て真似すればそんなに時間がかからずできるような気はする。（気がするだけ）　
https://github.com/bitbackofen/slash-server-for-mattermost

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