Data visualization in Python (Coursera course)

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さて、pythonの方も最低1回/週ペースでは勉強していきたい。いや。行かねば。というこtで、 Courseraのコースを再検索。Python関連で興味の持てるコースとしては、 カリフォルニア大学が開いている、 The Raspberry Pi Platform and Python Programming for the Raspberry Pi というコースと、 IBMが主催している、 というコースがあった。で、どちらにしようかなーと思ったが、仕事でも役にたちそうで仕事で暇なときは仕事をしつつ勉強もできそうな Data Visualization with Pythonを受講することにしてみた。 Introduction のビデオを見てみたが、 Matplotlib, seaborn, folim といったライブラリを使って Dataの見えるかを行っていくようだ。 Week1の1st videも少し見てみた。知らなかったが、 Alberta大学の研究所からスピンアウトして設立したDARKHORSE analyticsという会社がデータの見えるかに関して良い仕事をしたらしい。 言いたいことをすぐにわかるようにするグラフを使おうということで、ごたごた飾り付けた3D Pie chartよりは、シンプルに言いたい部分だけ強調した bar chartが良いと。 ふむふむ。 なるほどね。。。。 もっと例が見たかったら,  http:///www.darkhorseanalytics.com/ へ行けと。。 いや。いいね。すごいね。見せ方が。 http://grades.dha.io/ https://www.darkhorseanalytics.com/portfolio/breathing-city こんな例もとても分かりやすい。分かりやすさがすごいね。 https://www.darkhorseanalytics.com/portfolio/2016/1/7/data-looks-better-naked-clear-off-the-table

monodb security

昨日までの作業の中で、mongodb の security設定を一旦は外していたけれどそこだけ一応しらべた。

とりあえず、securityを外した状態で、mongodbに管理者ユーザを作成する。

$ mongo
> use admin
> db.createUser (
{
      user: "userid",
      pwd: "password"
      roles: [
         {
                "role" : "root",
                 "db"  : "admin"
          }
      ]
  }
);

でユーザを作成。

作成したら、/etc/mongod.conf でコメントを外してsecurity を有効に。
そして、
  $ sudo systemctl restart mongod
で再起動


$ mongo と実行して、エラーが出ないことを確認。
認証するには、

> use admin
> db.auth('user', 'password')
1
>
とする。
これで、
> use test1
> db.test1.insert({name:'mr.a'}); 
とすると、
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
と、インサートができるのでOKっぽい。






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