Data visualization in Python (Coursera course)

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さて、pythonの方も最低1回/週ペースでは勉強していきたい。いや。行かねば。というこtで、 Courseraのコースを再検索。Python関連で興味の持てるコースとしては、 カリフォルニア大学が開いている、 The Raspberry Pi Platform and Python Programming for the Raspberry Pi というコースと、 IBMが主催している、 というコースがあった。で、どちらにしようかなーと思ったが、仕事でも役にたちそうで仕事で暇なときは仕事をしつつ勉強もできそうな Data Visualization with Pythonを受講することにしてみた。 Introduction のビデオを見てみたが、 Matplotlib, seaborn, folim といったライブラリを使って Dataの見えるかを行っていくようだ。 Week1の1st videも少し見てみた。知らなかったが、 Alberta大学の研究所からスピンアウトして設立したDARKHORSE analyticsという会社がデータの見えるかに関して良い仕事をしたらしい。 言いたいことをすぐにわかるようにするグラフを使おうということで、ごたごた飾り付けた3D Pie chartよりは、シンプルに言いたい部分だけ強調した bar chartが良いと。 ふむふむ。 なるほどね。。。。 もっと例が見たかったら,  http:///www.darkhorseanalytics.com/ へ行けと。。 いや。いいね。すごいね。見せ方が。 http://grades.dha.io/ https://www.darkhorseanalytics.com/portfolio/breathing-city こんな例もとても分かりやすい。分かりやすさがすごいね。 https://www.darkhorseanalytics.com/portfolio/2016/1/7/data-looks-better-naked-clear-off-the-table

Python_programming (Coursera)

python_programming (Coursera)

Courseraで、python programming ってのがやってたので入門してみた。
今日は week1 の最終日でごく簡単なプログラムの提出があった。
とりあえず通った。 70/70

まあ本当に基礎の基礎だから通るのは当然だけどね。。
↓こんなんとか。
def problem1_7():
    b1 = input("Enter the length of one of the bases: ")
    b2 = input("Enter the length of the other base: ")
    h  = input("Enter the height: ")
    A = (1/2)*(float(b1)+float(b2))*float(h)
    print("The area of a trapezoid with bases", float(b1), "and",float(b2),"and height",float(h),"is", float(A) )

まあ、きちんとプログラムしている人が大事なポイントを教えてくれるんだろうから、こういうコースを受けるのは簡単なところでも無駄ではないと思うのでOK

やったことを残すという意味で、githubとかにも無駄に全部残すことにした。
https://github.com/asato418/coursera_pythonprogramming1

残す意味があるのか?というと疑問だけど、また python忘れて再度やりたくなった時に自分でやったことを見直せば思い出すに違いないということで...

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